阳春三月，春回大地，天气逐渐变暖，白天的天气温度很高，夜晚温度有所下降，气候温差比较大，这样的天气很容易使人感冒的。
当前全球气候变化，变幻莫测。
气候变化是决定我们这个时代特点的问题，而我们正处于一个决定性的时刻。气候变化在全球范围内造成了规模空前的影响，天气模式改变导致粮食生产面临威胁，海平面上升造成发生灾难性洪灾的风险也在增加。如果现在不采取紧急行动，未来适应这些影响会变得更加困难，成本也会更加高昂。
那么我们有没有比较理想的方法，精准地预测天气预报，掌握气候变化的情况呢？
答案是有的，那就是通过人工智能的新技术，精确地预测未来的天气变化。
我们知道：天气预报是预测科学，不可能实现100%的精准。天气预报的本质是根据已知的气象条件，用超级计算器进行海量数据计算，但计算结果与真实天气状况之间不可避免存在偏差。把天气预报得更准确，就是一个不断缩小计算结果与真实情况差距的过程，这是现实世界中的难题。
通常，天气预报主要依赖于大数据，涉及到不同时间和空间上的海量数据，正是人工智能非常好的应用场景。一方面，充足的气象大数据为人工智能技术的进步提供了支撑；另一方面，人工智能技术的应用，将有力推动天气预报数据计算结果精准度和计算速度的提升，使得"天气预报越来越准"。人工智能为天气预报提供了一种解决难题的新思路。
日前，国外一研究团队利用深度学习技术，开发了新的高精度识别方法，可以识别出西北太平洋台风高发季热带低气压发生一周前的特征，从而为台风的产生提供判定依据。人工智能提前一周预测台风，瞬间引起了巨大关注。
国内来说：我国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏也认为，人工智能算法把超级计算机的预报结果尽可能地、自动地、不用人工干预地修正到与实际观测数据更接近，可以达到"天气预报越来越准"的终极目标。"人工智能这么火，我们不用新技术就落伍了。"
在人工智能领域，算力、算法、数据缺一不可。GPU以其突出的算力脱颖而出。在GPU出现之前，一个实验可能需要等几个月，或者跑了一天才发现某个试验的参数不好。好的GPU可以在深度学习网络上快速迭代，几天跑完几个月的试验，或者几小时代替几天，几分钟代替几小时。GPU不仅能实现数据库的许多功能，而且其强大的计算能力，能实现实时分析。同时，GPU计算或通用GPU社区很大，从社区找到好的开源办法和可靠的编程建议更方便。
目前，将人工智能应用到天气预报在全球范围内都是热门话题。实际上，之前的世界气象日主题就是"智慧气象"，中国气象局局长刘雅鸣指出，要充分应用大数据和人工智能技术，建设全覆盖、智能化的气象预报业务体系，做出更精准的天气预报。
在算力方面，以GPU为基础的基础设施建设也如火如荼，AMAX 人工智能解决方案就是基于GPU、针对人工智能应用在各领域应用落地的研发成果。解决方案支持NVIDIA P100/V100/Titian 等系列GPU，对数据手记、处理、分析有显著的加速效果。
在极端天气预测方面，地震预测被称为地震学的圣杯，AI是否能够在诸如地震、龙卷风等极端天气预测表现中依然出彩呢？
虽然到目前为止，没有人找到可靠的方法来预测地震。但是随着AI预测的逐渐深入化，技术改进的机器学习算法和超级计算机的进步，及其存储和处理大量数据的能力，现在赋予了来自美国的保罗·约翰逊团队使用人工智能探测地震的尝试。保罗·约翰逊团队通过使用来自真实风暴的原始地震数据，进行相同类型的机器学习分析。他们通常使用称为"地震目录"的这些经过处理的地震数据，来寻找预测线索。这些数据集仅包含地震幅度、位置和时间，并省略其余信息，通过使用原始数据，约翰逊的机器算法或许能够拾取重要的预测标记。
约翰逊已经开始将他的技术应用于实际数据中——机器学习算法，将分析由法国劳伦斯伯克利国家实验室进行地震数据分析。
人工智能在气象行业中的应用刚起步，应用场景未来还有很多。在未来，整合基于物理模式的数值预报和数据驱动的方法，将会给天气预报带来新的机会，例如将机器学习应用于交通堵塞、航空延误、花粉过敏等难以用物理模型处理的预报，能够提供更有价值的信息。AMAX作为人工智能解决方案供应商，也将持续与气象行业用户合作，创造更多价值。
同样，从目前的发展情况来看，AI已为气象业发展着自己的特有优势。在美国，搭载AI的气象系统可以实现龙卷风的提前五到十分钟预测，这一切，都是AI不断发展后的结果。AI与天气预报碰撞出的火花，正是气象人所期待的智能气象的模样。