焦豪
“十四五”规划纲要指出，要打造数字经济新优势和提升企业技术创新能力，形成以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系。5G、人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术打破了组织原有边界，企业内部的组织形态、运营模式、产品设计和研发流程等更加开放和动态，为数字经济下企业技术创新能力提升提供了战略机遇。
作为新型经济形态的发动机，数字经济下的技术并不是单一的某种技术，而是涵盖了多种技术融合的技术群落。它不仅是指互联网、物联网、人工智能等技术，还包括数字技术与航空、新材料、集成电路、生物医药、现代能源系统、认知科学等相互融合之后产生的新兴技术。它具有开放开源、跨界融合、实时在线、人工智能、加速演进、普惠等新的特征。企业需要实现传统信息技术平台向以数字技术为核心引擎的数字化平台转变，推动设计数字化企业技术创新战略。
可以看到，传统经济形态下管理者基于有限的信息依靠经验进行决策，而数字经济形态下管理者拥有海量数据和信息，并借助人工智能、大数据分析工具等数字技术对决策进行优化。如果企业家及其高管团队只是依靠其自身的过往经验，决策结果在很大程度上可能会由于管理者信息处理能力的不足和决策经验惯性产生选择偏误，进而影响企业在动荡复杂多变环境中的决策绩效。爆发式增长的大数据和日趋成熟的数据处理分析技术，为企业进行经营活动预测和技术创新提供了基础，企业需要建立以管理者为主要载体的数字化技术创新决策模式。
那么，如何从数据中找到新的业务价值点，如何利用数据生命周期匹配企业业务运营流程，从产生数据，通过网络传输到云端，在云端大数据平台上进行存储、处理、共享和分析，通过深度学习等人工智能相关算法实现数据在不同业务场景的应用，日益成为数字经济情境下企业技术创新成功的关键。数据作为数字经济的核心生产资料和生产要素，企业可以挖掘数据价值，将数字化战略纳入各职能部门规划，推动数据和业务协同化共融发展，实现决策模式创新、组织模式创新、研发模式创新、产品服务创新、业务流程创新。
（作者系北京师范大学经济与工商管理学院教授，创新创业与持续竞争力研究中心主任）